(정보임용대비) 데이터 과학 내용체계 내체표 온라인암기장 | 2022개정

 

(1) 데이터 과학의 이해

핵심 아이디어		디지털 사회의 시민에게는 데이터에 기반한 합리적인 의사 결정이 필요하다. 데이터 과학에 대한 이해는 데이터를 활용하여 복잡한 문제를 해결하는 데 도움을 준다.
범주		학년군 - 중학교
지식/이해		데이터 과학의 개념 데이터의 형태와 속성 데이터셋과 데이터베이스
과정/기능		데이터 과학의 문제 해결 사례 탐색하기 데이터의 형태와 속성 파악하기 데이터 통합의 의미 파악하기
가치/태도		데이터 기반 의사 결정의 중요성 인식 데이터의 잠재적 가치 내면화 데이터 과학을 통한 진로설계 참여

 

(2) 데이터 준비와 분석

핵심 아이디어		데이터 분석을 위해서는 데이터를 수집, 전처리하는 과정이 필요하다. 데이터 처리는 데이터를 분석에 효과적인 형태로 변환하며, 지식을 추출하는 데 도움을 준다.
범주		학년군 - 중학교
지식/이해		데이터 전처리 데이터 분석 방법
과정/기능		데이터 시각화하고 분석하기 이상치와 결측치 처리하고 정규화 활용하기 데이터 속성 간의 관계를 파악하고 통합하여 탐색하기 서로 다른 데이터 분석 방법 비교하기
가치/태도		데이터가 편향되지 않도록 수집하는 자세 데이터의 불확실성과 오류 가능성 인식

 

(3) 데이터 모델링과 평가

핵심 아이디어		데이터 모델은 문제를 합리적으로 해결할 수 있도록 도움을 준다. 데이터 기반의 합리적 의사 결정을 위해 데이터를 분석해서 새로운 지식을 추출하고, 의미를 해석한다.
범주		학년군 - 중학교
지식/이해		데이터 모델의 개념 회귀 분석 군집 분석 연관 분석
과정/기능		분석을 위한 도구 탐색하기 분석 결과 평가하기 분석 결과에 대한 의미 해석하기
가치/태도		데이터에 대한 다양한 해석을 수용하는 태도 적절한 분석 방법을 선택하여 적용하는 자세

 

(4) 데이터 과학 프로젝트

핵심 아이디어		데이터 기반 문제 해결을 위해 데이터 과학의 기본 개념과 원리를 바탕으로 탐구 과정을 수행한다. 데이터 과학으로 문제를 해결할 때, 통계적 방법이나 기계학습 등 다양한 방법을 활용한다.
범주		학년군 - 중학교
지식/이해		데이터 과학의 주제 탐색적 데이터 분석 결과의 의미 해석
과정/기능		분야별 데이터 과학의 주제 조사하기 탐색적 데이터 분석으로 데이터 속 의미 파악하기 기계학습 방법으로 분석하기 결과를 활용하는 방법 탐색하기
가치/태도		문제를 해결하기 위한 창의적인 방법을 고민하는 자세 복잡하고 어려운 문제를 끝까지 해결하기 위해 노력하는 태도 일반화 및 공유 과정에서 윤리 문제 등 사회적 영향 인식