정보과학 뒷교 - 교수학습 및 평가 (2022개정, 정보임용대비 온라인암기장)

가. 교수/학습

(1) 교수/학습의 방향

 

(가) 실제적인 삶의 맥락에서 컴퓨팅을 통해 문제를 해결하도록 하는 학습 과제를 제시하여 학습자가 과제를 스스로 해결하는 과정에서 자연스럽게 컴퓨팅 사고력, 디지털 문화 소양, 인공지능 소양을 함양할 수 있도록 지도한다.

 

(나) 학습자의 흥미와 다양성을 고려하여 학습 소재, 학습 환경 및 학습 과정에 대한 선택의 기회를 제공하고, 교수/학습의 설계 과정에 학습자 참여 기회를 증진하는 등 학습자 맞춤형 교수/학습을 통해 역량 함양을 위한 깊이 있는 학습 지도 방안을 구성한다.

 

(다) 정보과학 과목의 지식/이해, 과정/기능을 활용하여 민주시민교육, 생태전환 교육 등 현 시대가 당면한 여러 사회문제와 더불어 지속가능발전 등의 범교과 주제를 교수/학습 과제로 제시하여 주도성 있는 문제 해결 경험을 제공한다.

 

(라) '정보과학' 과목의 교수/학습은 컴퓨터과학 분야의 깊이 있는 이해를 바탕으로 문제를 효율적으로 해결하는 역량을 향상하는 데 중점을 둔다. 또한 '정보과학' 과목 내의 내용 영역, 다른 교과 및 비교과 활동과의 융합을 통해 정보 관련 역량의 확장을 꾀하고 학생의 역량이 다양한 분야에 전이될 수 있도록 한다.

 

(2) 교수/학습 방법

 

(가) 컴퓨팅 사고력 및 인공지능 소양을 함양하기 위해 문제기반학습, 프로젝트 기반학습, 디자인기반학습, 탐구학습 등 각 영역의 핵심 아이디어를 습득하는 데 적절한 교수/학습 방법을 선택하여 활용한다.

 

(나) 학습자 개인별로 학습하는 속도가 다양할 수 있음을 고려하고, 최소 성취수준을 보장할 수 있도록 학습관리시스템을 활용하여 온라인 학습자료를 제작 및 제공함으로써 학습 격차를 최소화하도록 노력한다.

 

(다) 개인적인 발전과 함께 협력적인 문제 해결력을 기르기 위해 프로젝트 학습 시에는 모둠 프로젝트, 짝 프로그래밍, 집단 탐구 등 목표 달성을 위한 적절한 협력적 교수/학습 방법을 선택하여 활용한다.

 

(라) 디지털 교육 환경에 적응할 수 있도록 온/오프라인 연계 수업, 다양한 디지털 도구의 활용 등을 통해 디지털 도구에 대한 인지적 부담은 최소화하고, 활용에 대한 경험은 높일 수 있도록 수업을 구성한다.

 

(마) '정보과학' 과목에 포함된 내용 영역과 연계된 진로 및 직업을 안내하고 학생이 자신의 진로를 탐색할 수 있도록 교수/학습 과정을 구성한다.

 

 

 

 

 

나. 평가

(1) 평가의 방향

 

(가) 평가 항목은 컴퓨팅 사고력, 디지털 문화 소양, 인공지능 소양의 하위 요소를 기반으로 구체화한다.

 

(나) 평가 내용은 지식/이해뿐 아니라, 과정/기능, 가치/태도의 측면 등을 다면적으로 반영하고 과정을 중시하는 평가를 통해 학생의 성장과 발달을 돕는 평가를 실현한다.

 

(다) 구체적인 평가 루브릭을 학생과 함께 구성하는 과정을 통해 학생이 자신의 학습 수준을 파악하고 스스로 학습을 성찰할 수 있는 기회를 제공하여, 적극적이고 능동적인 학습이 이루어지도록 한다.

 

(라) 단순하고 지엽적인 지식의 평가보다는 문제를 해결하는 과정을 통합적으로 관찰하고 평가할 수 있는 계획을 수립한다.

 

(마) 개념적이거나 기능적으로 명확하게 파악할 수 있는 부분은 정량적 평가를 실시하고, 결과물의 품질이나 심미적 부분을 평가할 때는 정성적 평가를 실시한다.

 

 

 

(2) 평가 방법

 

(가) 성취기준을 분석하고 재구성하여 지필평가에 국한하지 않고, 학생의 성장에 기여할 수 있는 평가 포트폴리오를 계획한다. 예를 들면, 관찰 평가, 서술형평가, 수행평가 등을 활용하거나, 자기 평가, 동료 평가 등과 같은 다면적 평가를 실행한다.

 

(나) 평가 내용이나 방법에 따라 다양한 디지털 도구(프로그램 자동 평가시스템, 학습관리시스템)를 활용할 수 있으며, 평가 이전에 학생이 디지털 도구를 다룰 수 있도록 교육하여 평가의 불이익이 없도록 계획한다.

 

(다) 알고리즘을 평가할 때 가능하면 프로그램 자동 평가시스템을 활용하여 컴퓨팅 시스템에서 실제로 구현되는 결과를 평가하도록 하며, 해당 방법을 활용하기 어려운 경우 대표성을 지니는 데이터를 선정하여 평가 문항과 루브릭을 구성하고, 지필평가나 수행평가의 형태로 평가를 진행하여 공정한 평가가 되도록 한다.